如何解决 M3 芯片 MacBook Air 发布时间预测?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 有哪些机器学习书籍适合零基础自学? 的话,我的经验是:如果你是零基础想自学机器学习,以下几本书挺适合入门的: 1. **《机器学习实战》**(Peter Harrington):讲得很通俗,通过Python代码让你一步步实践,适合边学边做。 2. **《统计学习方法》**(李航):这本书偏理论,但讲得清楚,适合打好机器学习的数学和算法基础。 3. **《Python机器学习》**(Sebastian Raschka):结合Python和实操,覆盖主要算法,同时有案例,学习起来比较轻松。 4. **《机器学习》**(周志华):中文经典教材,内容全面,适合有一定数学基础的入门者。 5. **《动手学深度学习》**(李沐等):侧重深度学习,手把手教你用MXNet或者PyTorch写代码,实践感强。 总结来说,零基础最好先挑偏实践的书,如《机器学习实战》和《Python机器学习》开始,边读边写代码,这样更容易理解和上手。等基础打牢了,再慢慢看《统计学习方法》和周志华的《机器学习》加深理论。这样学起来更系统,效果更好。
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